Cuando comencé en mi carrera como Analista de Investigación de mercado y Marketing tuve la oportunidad de participar en todas las etapas de un proyecto de Investigación de Mercados convencional. Esto además de ser una experiencia muy interesante, me permitió entender todo el proceso detrás de un informe que generalmente yo recibía para tomar decisiones.
Desde la planificación de proyecto de investigación, trabajo de campo (cuando salen los encuestadores a “la calle” a tocar timbres y hacer encuestas domiciliarias) y tabulación de datos, hasta el cruzamientos, análisis y reporte hay una cantidad infinita de actividades de gran dificultad donde se pone en peligro constante la calidad de la información. Solo después de participar en todo el proceso pude entender la dificultad y el trabajo que había detrás de esos informe que recibía y que con solo un par de horas frente a él podía tomar una decisión que podía multiplicar las ganancias de la empresa.
En pocas palabras, es lo que desarrolló Google. Una plataforma increíblemente inteligente capaz de darnos contenido relevante a lo que buscamos entre millones (o ciento de millones) de documentos en la web. Detrás de Google hay un sistema extremadamente complejo de algoritmos y sistemas de información que seguramente se parecen más a una pelicula de ciencia ficción que a una herramienta utilizada hasta por el más inexperto de los usuarios de Internet. Esto es porque la complejidad quedó detrás de la pantalla mientras que al frente solo hay un campo de texto libre y un botón de búsqueda (ok, dos…)
Algunos años después de Google, cuando empezamos a pensar algo que hoy se llama SMX Echo, tuvimos la misma idea. Generar una herramienta que desde una interfaz extremadamente sencilla permita tomar decisiones extremadamente valiosas.
Pero, que hay detrás de SMX Echo? Todo empieza con una herramienta que navega Internet y trae a nuestras bases de datos el código de una página. Tengamos en cuenta que para una computadora, no existe tal cosa como una palabra, un texto y mucho menos un idioma.
Entonces de la siguiente página
Lo que nuestras bases de datos reciben es esto (en realidad esto es parte… reciben mucho más código).
Como ven, no hay tal cosa como un texto de post, o textos de comentarios, o fecha de post, o nombre de autor. Solo un conjunto extraño de texto incomprensible.
El paso posterior es que SMX Echo entienda donde se encuetra un texto, la fecha, el autor, etc y guarde cada cosa en un lugar diferente de la base de datos.
Posteriormente, el campo de texto es procesado por un algoritmo de procesmiento de lenguaje. Que quiere decir esto? La mayoría de las herramientas que analizan “lo que la gente esta diciendo en Internet” lo que hacen es búscar co-ocurrencias de palabras. Un ejemplo bien sencillo es si en un mismo texto aparece [Juan Damia] cerca de [post excelente] dichas herramientas “entenderan” que Juan Damia ( o sea yo) recibió un comentario positivo. Sin embargo el texto podria haber sido “Juan Damia debería escribir algún excelente post o dedicarse a otra cosa”. O sea, si no podemos saber que la herramienta esta “comprendiendo” el texto (aún con un margen de error) no podremos usar dicha información para tomar decisiones, basicamente porque no sabemos que tan seguro es el escenario que estamos usando para tomarlas. Por otro lado ese tipo de herramientas tampoco saben qué es una marca, un producto y mucho menos una caracteristica de producto. Como las palabras son sólo un conjunto de letras, si hay alguna coincidencia entonces dichas palabras, las herramientas interpretan que A es igual que B entonces cuentan, por ejemplo, una “mencion”, eso es todo.
SMX Echo procesa lenguaje y basa dicho procesamiento en una estructura de información por industria que permite comprender cuando se está hablando de un producto, una marca o una característica. Identifica la importancia de cada palabra dentro de un contexto particular gracias a que se basa en “estructuras gramaticales” y aprende de seres humanos. Claro que cuando hablamos de aprender significa que genera procesos estadísticos para poder comprender el sentimiento detrás de un texto (o lo que los humanos llamamos texto).
Cuando ingresamos a la interfaz de SMX Echo es bastante limpia y clara. Cada reporte da una respuesta a las preguntas de diferentes posiciones funcionales dentro de una empresa. Cuando vemos un reporte de características podemos entender en tan solo 5 segundos que caracteísticas gustan y cuales no de un producto nuestro y/o de nuestra competencia. Hacer un análisis FODA en 10 minutos y enviar en los proximos 2 minutos un reporte a al Gerente de Producto para que “balancee” el producto para coincidir con las preferencias de los usuarios.
De igual manera podemos saber con solo algunas horas de diferencia, si la campaña televisiva que lanzamos fue comprendida y si esta logrando los efectos comunicacionales deseados. Incluso se me ocurrió que el escritor de una novela televisiva podría hacer seguimiento de lo que la gente opina sobre la misma y en base a ello ir modificando y reescribiendo el libreto.
Esta información nos permite generar escenarios de toma de decisiones mucho mas seguros y en un tiempo casi impensable para otro tipo de investigaciones.
Esto quiere decir que SMX Echo es sustitutivo de la investigación de mercado convencional? Claro que no, esto quiere decir que podemos tener información más rápido, sin sesgos y generada cuando la persona quiso opinar y no cuando yo le pregunté. Luego en base a esta información es posible identificar que otras investigaciones deberé requerir al departamento de Investigación de Mercados para entender mejor “la realidad”.
Entonces no, SMX Echo no es sustitutivo sino complementario de la Investigación de Mercado tradicional, es una nueva herramienta con la que se cuenta para generar información relevante para la toma de decisiones.
En muchas oportunidades cuando presente la herramienta me dijeron “pero esto es posible hacerlo con otro tipo de herramientas gratuitas”. Y esto es gracioso porque SMX Echo nació porque yo personalmente tuve que lidiar tratando de obtener información por otros medios y me encontré con los siguientes problemas.
1- Google Trends (o INsights for search): Es una herraminenta que detecta que es lo que la gente busca en Internet y no lo que la gente dice.
2- Google Search: Detecta la cantidad de documentos (y no menciones) que hay dentro de su base de datos, muchos de ellos no son relevantes y tiene dificultad para desambiguar (Pancho puede ser una salchicha en Argentina o un proser en México por dar un ejemplo tonto). Tampoco podemos seleccionar fechas determinadas ya que solo permite ultimo mes, ultimos tres meses, ultimo año, o total de la base de datos (que no sabemos desde caundo es). Tampoco sabemos si esos resultado es contenido generado por usuarios o es por ejemplo contenido de la página corporativa de una marca. Luego no podemos saber cuantos de esos resultados son por cada día y por ello es difícil entender que ocurrió luego de, por ejemplo, un comunicado.
Y por ultimo, lógicamente tampoco sabemos que es lo que se dice, o sea, si se habla bien o mal de una marca, producto o característica de nuestros productos o de la competencia.
3- Google BlogSearch: Excepto por que en este caso sí se puede seleccionar una fecha determinada cuenta con los mismos inconvenientes de su hermano Google Search.
El resto de las fuentes, en mayor o menor medida, cuentan con los mismos problemas con lo cual no solo no permiten obtener información similar en un tiempo aceptable, sino que la información obtenida por los buscadores no tiene capacidad de reportar estado, flujo y sentimiento del buzz en Internet. Por otro lado Google Insights for search es una fuente complementaria a SMX Echo y en conjunto funcionan fabulosamente bien. Que búsca la gente y de que hablan son cosas claramente distintas y por ello súman información en su conjunto.
Cada herramienta tiene un objetivo bien claro por el cual fue desarrollada. Google Search tiene como objetivo retornar los resultados más relevantes sobre una búsqueda. Google Blogsearch tiene como objetivo lo mismo pero sobre información de Blogs. Google Insights for Search tiene como objetivo reportar que busca la gente y SMX Echo tiene como objetivo reportar que y como se habla de las diferentes Marcas, Productos y Caraterisricas de productos propios o de competidores.
Potencia tus decisiones con SMX Echo!
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